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| Indra crea un buscador financiero basado en tecnología semántica |
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SONAR es una plataforma que realiza búsquedas Inteligentes de información financiera para proporcionar datos ajustados a consultas estructuradas
Indra, una de las principales multinacionales de Tecnologías de Información de Europa y Latinoamérica, y los Departamentos de Informática de dos prestigiosas universidades en España (Carlos III de Madrid y la Universidad de Murcia) desarrollaron un buscador de información dirigido al sector financiero y bursátil basado en tecnología semántica. A diferencia de los buscadores convencionales, SONAR, nombre que recibe el prototipo, permite realizar consultas estructuradas, es decir, no basadas simplemente en la concordancia con una serie de palabras clave.
El proyecto se enmarca en el programa AVANZA I+D impulsado por del Ministerio de Industria, Turismo y Comercio de España y ha contado también con la colaboración del Instituto de Empresa. En concreto, el proyecto ha sido liderado por la Unidad de Innovación de Software Labs de Indra en el Centro de Desarrollo de Madrid. Esta unidad cuenta con una red integrada por 20 centros –distribuidos por Europa, Asia y Latinoamérica- en los que trabajan más de 4.000 profesionales especializados en desarrollo de software.
La plataforma es capaz de agregar gran cantidad de datos y anotarlos semánticamente para luego poder realizar búsquedas inteligentes. Ello es posible debido a la utilización de mecanismos de inferencia y razonamiento aplicados a la información económica y financiera que ha recogido e indexado previamente. Gracias a ello, en lugar de devolver una serie de páginas en las que se puede encontrar información relacionada con los términos de búsqueda, se proporciona directamente la información por la que se ha preguntado. Así, por ejemplo, ante la consulta sobre los diez últimos valores de las acciones de una determinada empresa, en lugar de devolver una serie de páginas en las que se puede encontrar información de todo tipo relacionada con los términos de la búsqueda, SONAR proporcionará directamente la información por la que se ha preguntado, es decir, los valores solicitados en el intervalo de tiempo que se haya establecido.
El sistema recoge datos, tanto de fuentes de información pública (Internet), como de ámbito privado corporativo (Intranet). Una vez agregada la información necesaria y anotada semánticamente, se facilitarán las herramientas para el acceso inteligente a la información y para la máxima explotación del beneficio asociado a la descripción semántica de los datos almacenados. Para ello, la plataforma incorpora un mecanismo capaz de realizar tareas de razonamiento sobre la información anotada. De esta forma, se consiguen resultados ajustados a las peticiones y consultas realizadas por los usuarios sobre los datos almacenados.
Esta aplicación sería de especial utilidad para los departamentos de tesorería de bancos y cajas de ahorro o para aportar a un buscador ya existente un claro valor añadido respecto a sus competidores.
Arquitectura del sistema
La arquitectita de SONAR se compone de una Araña Web (Crawler) para la recogida de datos, un repositorio RDF para almacenar la información, un motor de inferencia para “razonar” a partir de la información consultada y un agente de usuario para acceder a la información almacenada en los repositorios.
El crawler de SONAR ha sido especialmente diseñado para que, además de inspeccionar las páginas Web de una lista de URLs proporcionada, sea capaz de transformar la información relevante de dicha página a formato RDF para introducirla en el almacén de datos. Por su parte, el motor de inferencia deberá razonar acerca de las consultas realizadas sobre el repositorio de datos teniendo en cuenta el conjunto global de hechos que están almacenados. Por último, el agente de usuario o buscador tiene como fin hacer más fácil al usuario el acceso a la información almacenada en los repositorios a través de un procesador de texto en lenguaje natural.
Predicción de inversiones financieras
Sobre la base de este prototipo, Indra, la Universidad Carlos III de Madrid y la Universidad de Murcia han iniciado el desarrollo de una segunda aplicación orientada a la predicción del comportamiento de los valores en bolsa. Su objetivo es el de obtener un entorno integrado que actúe como sistema de soporte a la decisión para facilitar la tarea de traders (operadores de bolsa) y analistas financieros.
Este entorno hará uso de las tecnologías y aproximaciones más novedosas y punteras en el ámbito del análisis técnico y el análisis fundamental. De forma adicional, se pretende desarrollar un sistema colaborativo basado en tecnologías del Web 2.0 que permita a los usuarios crear, modificar o borrar información relativa a inversiones de forma interactiva, fácil y rápida.
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Enviado el Tuesday, 03 November a las 16:16:06 por vincent
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